Ton tunnel de vente n’est pas seulement un chemin que tes prospects empruntent pour devenir tes clients. C’est le cœur battant de tes efforts de vente et de marketing. Un tunnel de vente bien conçu est la clé pour attirer, engager et convertir tes visiteurs en clients fidèles.
Mais tu le sais bien, les besoins et les attentes de tes clients évoluent au fil du temps. C’est pourquoi l’optimisation continue de ton tunnel de vente est cruciale. C’est là que la méthode de l’A/B testing peut te venir en aide ! Cet outil puissant te permet de tester différentes approches dans ton tunnel, de comparer leurs performances et d’apporter des ajustements précis pour maximiser tes conversions.
Que ce soit pour peaufiner ton message, affiner tes appels à l’action ou optimiser tes pages de destination, l’A/B testing est ton allié incontournable pour un tunnel de vente qui non seulement fonctionne, mais excelle. Explications.
Qu’est-ce que la méthode de l’A/B Testing ?
Définition de la méthode de l’A/B Testing
Le A/B testing est une technique de marketing digital qui consiste à créer deux variantes d’un élément (A et B) qui peut-être :
- une page web,
- un e-mail,
- ou même une publication sur les réseaux sociaux.
Ensuite, tu exposes ces deux variantes à un échantillon de ton audience de manière aléatoire et tu observes laquelle engendre les meilleures performances.
C’est comme mener une petite expérience marketing auprès de ta cible. Tu as une question, comme :
- quel appel à l’action est le plus efficace ?
- ou « quelle image attire le plus l’attention de mes prospects ?
L’A/B testing t’apporte une réponse basée sur des données concrètes.
En comparant les résultats (taux de clics, taux de conversion, …) tu découvres quelle version est la plus engageante pour ton audience.
Cette approche basée sur l’expérimentation et l’analyse te permet d’optimiser tes stratégies marketing avec précision et confiance.
Présentation des 3 types d’A/B testing
Il existe trois types d’A/B Testing qui sont :
- l’A/B Test classique,
- le Split test ou test avec redirection,
- et le test multi-varié ou test MVT.
A/B testing classique avec 2 variantes d’une page
Avec l’A/B testing classique, tu prends une page ton site (comme une page de vente service) et tu crées deux versions différentes.
Tu peux modifier sur chacune des pages :
- le texte du bouton d’appel à l’action,
- l’image de fond dans l’autre,
- ou le texte de l’argumentaire de vente, …
L’objectif est de voir quelle version incite le plus tes visiteurs à passer à l’action, que ce soit s’inscrire, acheter ou télécharger.
Split tests ou tests par redirection
Dans le Split test, au lieu de modifier un seul élément d’une page, tu changes carrément le parcours de tes utilisateurs.
Cela peut impliquer de rediriger les visiteurs vers deux versions totalement différentes de ta page de destination ou de ton processus de commande.
Cette méthode est particulièrement utile pour tester des changements plus radicaux dans la structure ou le design de ton site, et voir comment cela affecte le comportement des utilisateurs.
Test multi-varié ou test MVT
Cette forme de test est la plus avancée.
Elle implique de tester simultanément plusieurs variations de plusieurs éléments de ta page.
Par exemple, tu pourrais combiner différentes images, titres et boutons d’appel à l’action pour voir quelles combinaisons fonctionnent le mieux ensemble.
C’est une méthode puissante, mais complexe, qui nécessite une analyse attentive pour déchiffrer les interactions entre les différents éléments testés.
Comment le A/B Testing peut révolutionner ton tunnel de vente ?
L’A/B testing, c’est un peu le super-héros de ton tunnel de vente. Il te permet de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Grâce à lui, tu peux optimiser chaque étape de ton tunnel pour mieux fidéliser tes clients et générer plus de ventes.
Quelles sont les 9 étapes pour utiliser l’A/B testing dans ton tunnel de vente ?
Analyse de tes données
Avant de lancer un nouvel A/B test de ton tunnel de vente, examine attentivement tes métriques (KPI) actuelles.
Cela implique de regarder tes taux de clics, tes taux de conversion, et même la durée moyenne de navigation sur les pages de ton site web.
Identifie les performances qui pourraient être améliorées.
Identification du problème dans ton tunnel de vente
Une fois que tu as analysé tes KPI, tu vas identifier une problématique ou une piste d’amélioration dans ton tunnel de vente.
Cela peut être :
- un faible taux d’inscription aux emails,
- peu de visite sur ta nouvelle page de vente,
- ou encore aucune inscription à ta prochaine masterclass.
Creuse plus profondément pour comprendre pourquoi cela se produit. Cela te donne une base solide pour commencer à tester.
Formulation d’une hypothèse
Basée sur cette analyse, formule une hypothèse qui pourrait résoudre le problème.
Par exemple, tu pourrais supposer que :
- réduire le nombre de champs dans ton formulaire d’inscription augmentera les inscriptions,
- modifier les argumentaires qui ne parlent pas à ta cible,
- ou que l’appel à l’action n’est pas assez impactant pour que le prospect clique dessus.
Définition des variantes A et B
Ta version actuelle, la variante A, servira de point de référence pour comparer les changements. C’est ton modèle de contrôle.
Crée une variante B qui incorpore ta nouvelle idée, comme un formulaire d’inscription simplifié. Assure-toi que ce soit le seul élément que tu changes pour maintenir l’intégrité du test (dans le cas de l’A/B testing classique).
Déroulé de l’A/B testing
Lance les deux versions (A et B) de ton élément testé simultanément, en les exposant à des segments similaires de ton audience pour obtenir des données comparables.
Analyse des résultats et prise de décision
Après une période de test définie, analyse les résultats pour voir quelle version a mieux performé. Cela peut te révéler des insights précieux sur les préférences et comportements de tes clients.
Sur la base des données collectées, améliore ton tunnel de vente. Si la variante B a un meilleur taux de conversion, envisage de l’adopter comme nouvelle norme pour cette partie de ton tunnel de vente par exemple.
Documentation
Note tous les détails de ton test, y compris :
- les hypothèses,
- les variantes,
- la durée du test,
- et les résultats.
Cela te permettra de construire une base de connaissances pour des tests futurs et pour comprendre l’évolution des préférences de tes clients.
En utilisant l’A/B testing dans ton tunnel de vente, tu peux faire des changements basés sur des données réelles, et non plus sur des intuitions. Cela te permet d’optimiser ton tunnel de vente pour attirer et fidéliser de nouveaux clients, améliorant ainsi ta stratégie marketing face à tes concurrents.
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